Sistem Rekomendasi Destinasi Wisata dengan Metode Content-Based Filtering

Abstract

Kabupaten Pesisir Barat memiliki beragam objek wisata dengan karakteristik yang berbeda-beda. Keragaman tersebut menyebabkan wisatawan sering mengalami kendala dalam menentukan destinasi yang paling sesuai dengan preferensi mereka. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah sistem rekomendasi destinasi wisata berbasis web dengan menerapkan metode Content-Based Filtering sebagai pendekatan utama dalam proses rekomendasi. Dataset penelitian diperoleh dari Dinas Pariwisata Kabupaten Pesisir Barat, kemudian diproses menggunakan teknik pembobotan TF-IDF dan pengukuran tingkat kemiripan dengan metode Cosine Similarity. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework Streamlit. Pengguna dapat memasukkan preferensi berupa kecamatan, kategori wisata, kata kunci, jumlah rombongan, dan batas anggaran, yang kemudian diproses sistem untuk menghasilkan peringkat destinasi wisata berdasarkan nilai kemiripan tertinggi. Pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem, mulai dari input preferensi, pembobotan TF-IDF, perhitungan Cosine Similarity, hingga penyajian hasil rekomendasi, berjalan sesuai dengan fungsinya. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat membantu wisatawan memperoleh rekomendasi destinasi wisata di Kabupaten Pesisir Barat secara lebih efektif, relevan, dan sesuai dengan kebutuhan serta kemampuan anggaran yang dimiliki.