Klasterisasi Karakteristik Produk Handphone Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Menentukan Segmentasi Pasar

Abstract

Era digital saat ini telah menjadikan handphone sebagai perangkat yang tidak bisa dipisahkan dari kehidupan sehari-hari. Perkembangan teknologi menghasilkan berbagai produk handphone yang terus beredar dengan cepat. Namun, belum ada sistem yang mampu secara efektif mengelompokkan produk-produk handphone tersebut berdasarkan karakteristiknya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan produk handphone dengan menggunakan metode clustering dan algoritma K-Means. Sistem yang dikembangkan akan mengelompokkan produk handphone ke dalam beberapa cluster berdasarkan karakteristik produk tersebut. Hasil clustering ini kemudian dapat digunakan untuk menentukan segmentasi pasar dengan melakukan analisis lebih lanjut. Selain itu, penelitian ini juga mengevaluasi hasil clustering menggunakan dua metrik, yaitu Sum of Squared Errors (SSE) dan Silhouette Score. Evaluasi tersebut bertujuan untuk menilai kualitas pengelompokan yang dihasilkan oleh sistem. Berdasarkan hasil penelitian, sistem berhasil mengelompokkan produk handphone ke dalam cluster dengan nilai SSE yang rendah dan nilai Silhouette yang tinggi. Hal ini menunjukkan bahwa pengelompokan yang dilakukan memiliki kualitas yang baik, dengan data dalam satu cluster lebih kompak dan dekat dengan centroid, serta jarak antar cluster yang cukup jelas. Hasil ini dapat menjadi acuan dalam menentukan strategi segmentasi pasar produk handphone di masa mendatang.